AI/MachineLearning マルコフ連鎖: 複雑な現象をシンプルにモデル化する確率論の魔法 マルコフ連鎖は、複雑な現象をシンプルに表現できる強力なツールです。 また、Pythonを使ってマルコフ連鎖を定義する方法を解説しました。マルコフ連鎖は、現在の状態のみに依存して次の状態が確率的に決定される性質を持つ確率過程です。この性質を利用して、複雑な現象をシンプルにモデル化することができます。本記事を通じて、マルコフ連鎖の基礎理論と応用例について理解を深めていただければ幸いです。 2024.05.17 AI/MachineLearningPythonプログラミング