Kaggle Seabornの基礎：データの可視化をより美しく、効果的に
この記事では、Seabornの基本的な使い方として、pairplot、catplot、countplot、FacetGridの4つの例を紹介しました。これらの機能を活用することで、データの傾向や関係性を視覚的に把握できることを実演しました。
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AI/MachineLearning Titanicをニューラルネットワークで予測する
この記事は、KaggleのことはじめであるTitanicの生存者予測というコンペティションに焦点を当てています。Kaggleは機械学習コミュニティの中心的存在であり、データ分析のコンペティションを通じて参加者がスキルを磨く場として知られています。Kaggleでの機械学習コンペティションに参加する際の手法やプロセスを理解し、自身のスキル向上に役立てることができます。
AI/MachineLearning 【Kaggle】データの読み込み方
KaggleにおけるCompetition（コンペ）への参加方法を詳細に解説した記事です。タイタニックを題材にして、Competitionへの参加登録方法からKernelの作成、Datasetの準備までを丁寧に説明しています。Kaggle初心者にとって役立つ手順をわかりやすく示しています。